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Este estudo apresenta um método aprimorado e automatizado para avaliar a função visual em camundongos, demonstrando que a integração de múltiplas métricas comportamentais por meio de aprendizado de máquina supera as limitações e a baixa confiabilidade do teste tradicional de caixa claro/escuro baseado em uma única medida de tempo.
Este estudo demonstra que a exposição precoce a uma dieta rica em gorduras em camundongos acelera a maturação da resposta de saciedade mediada pelo nervo vago e induz alterações duradouras no comportamento alimentar, resultando em um maior consumo de lipídios na vida adulta.
Este estudo demonstra que a intensidade da luz diurna é um fator crítico que modula as diferenças sexuais na regulação do sono e na vulnerabilidade à luz noturna em camundongos, sendo que uma iluminação diurna mais brilhante atenua os distúrbios do sono e do ritmo circadiano, especialmente em fêmeas.
Este estudo apresenta o "Unconstrained Dosing Agar" (UDA), um método simples e de baixo estresse para administração oral em camundongos que substitui a gavagem oral ao promover o consumo voluntário de uma formulação de agar sem necessidade de jejum ou contenção, melhorando assim o bem-estar animal e a consistência experimental.
Este artigo apresenta um framework baseado em redes LSTM para reconhecimento automatizado de comportamentos de ninho em aves selvagens, demonstrando superioridade sobre anotadores humanos e métodos como YOLO ao capturar informações temporais, com validação em três espécies e disponibilidade de dados para replicação.
Este estudo apresenta e valida um pipeline automatizado de aprendizado de máquina, combinando DeepLabCut e SimBA, para analisar com alta precisão o comportamento de olfação em camundongos, oferecendo uma alternativa eficiente e confiável à anotação manual em tarefas de habituação-dishabituação olfativa.
Este estudo demonstra que macacos não humanos exibem quatro fatores cognitivos latentes distintos (controle inibitório, alternância, atualização e memória de trabalho) que se organizam em fenótipos cognitivos individuais, sugerindo uma arquitetura de funções executivas de quatro fatores semelhante à humana.
Este relatório de um ano sobre a implementação de plantas artificiais como enriquecimento estrutural em uma instalação de peixes-zebra concluiu que, embora a medida não tenha causado efeitos adversos e tenha apresentado um custo baixo, os benefícios foram difíceis de quantificar devido à alta taxa de sobrevivência já existente e à preferência dos peixes por áreas de água aberta em vez das plantas.
Este estudo demonstra que, embora o bloqueador de receptores AT1R candesartan seja eficaz na recuperação de déficits sensório-motores após isquemia cerebral crônica em ratos, a sua combinação com o extrato de romã oferece proteção adicional e superior contra o comprometimento cognitivo e de memória.
Este estudo demonstra que o rastreamento contínuo da locomoção de cães domésticos revela padrões espaciais distintos durante o pareamento e a extinção de contingências pavlovianas, evidenciando como o espaço se integra à relação entre estímulos condicionados e incondicionados e oferecendo novas perspectivas para o bem-estar animal.
Este estudo multicêntrico e multimodelo demonstra que, embora o acidente vascular cerebral induza um aumento transitório na neurogênese hipocampal em camundongos, os novos neurônios gerados apresentam consistentemente características morfológicas aberrantes e maladaptativas em todos os modelos experimentais, sugerindo que essa qualidade defeituosa, e não apenas a quantidade, contribui para o declínio cognitivo pós-AVC.
Este artigo descreve a história demográfica e as técnicas de manejo empregadas em uma colônia de camundongos-da-pradaria (*Microtus ochrogaster*) na UC Davis entre 2004 e 2020, destacando como uma gestão transparente e organizada é essencial para preservar traços comportamentais e fortalecer o impacto desse modelo animal na ciência biomédica.
Este estudo demonstra que tanto regiões cerebrais associadas à percepção social quanto à inferência mental processam simultaneamente informações visuais de baixo para cima e cálculos inferenciais generativos, desafiando a hipótese de uma divisão estrita de funções no cérebro social.
Este estudo demonstra que a diversidade das vocalizações ultrassônicas em ratos vai além da tradicional dicotomia entre chamados de 50 kHz e 22 kHz, revelando a existência de categorias adicionais que podem refletir estados afetivos mais complexos.
O estudo demonstra que a mariposa *Spodoptera frugiperda*, uma praga altamente invasiva, depende da integração de pistas visuais e do campo geomagnético para sua orientação migratória noturna, sendo as pistas visuais essenciais para a estabilidade do voo e para a correta interpretação das informações magnéticas.
Este estudo utiliza um modelo baseado em agentes para demonstrar que a heterogeneidade de recursos e a ameaça social de machos solteiros atuam sinergicamente, promovendo a tolerância intergrupal em sociedades mistas através do aumento do encontro e da familiaridade, sem a necessidade de coordenação explícita.
O artigo apresenta o "Training Village", uma plataforma de código aberto, acessível e totalmente automatizada que permite o treinamento contínuo e personalizado de roedores em tarefas cognitivas complexas, integrando monitoramento de desempenho e atividade em gaiola para acelerar a pesquisa cerebral.
O estudo demonstra que ratos realizam ações instrumentais de forma direcionada a objetivos, e não apenas por hábitos, ajustando suas escolhas de recompensas específicas (proteína ou carboidrato) com base no seu estado de saciedade nutricional, o que sugere que o apetite por nutrientes específicos guia o comportamento de forrageamento.
Este estudo identifica que os neuropeptídeos sNPF e RYa atuam em conjunto para promover a alimentação sanguínea em fêmeas de *Anopheles stephensi*, demonstrando que os níveis elevados de sNPF no cérebro e no intestino, específicos do estado de fome de sangue, impulsionam esse comportamento essencial para a reprodução.
Este estudo demonstra que o uso de espectrogramas mel, processados automaticamente, é eficaz para a identificação individual e classificação de classes etárias em vocalizações de macacas-japonesas selvagens, mesmo com conjuntos de dados de pequena escala.